Acquisition

Nettoyage, dédoublonnage et scoring de bases

Transformez vos bases existantes en actifs commerciaux fiables grâce à un nettoyage rigoureux et un scoring actionnable.

Service2 à 4 semaines selon le volume de la baseCompagnieGrossiste / MGACourtier

Le problème

Les bases de données accumulées au fil des années dans les outils de gestion et les CRM contiennent invariablement des doublons, des coordonnées obsolètes et des fiches incomplètes. Cette dégradation silencieuse fausse les indicateurs de portefeuille, génère des coûts d'envoi inutiles et aboutit à des relances sur des contacts qui ne sont plus actifs ou sont déjà clients. Sans scoring, les équipes commerciales ne savent pas quels prospects prioriser.

Ce que ça fait

  1. 01Détecte et fusionne les doublons au sein d'une même base ou entre plusieurs sources (SIG, CRM, tableurs)
  2. 02Nettoie les coordonnées : vérification des e-mails (rebonds, pièges à spam), validation des numéros de téléphone, normalisation des adresses postales
  3. 03Identifie et supprime ou archive les fiches inactives selon les règles de conservation définies
  4. 04Calcule un score de maturité commerciale par fiche (appétence produit, renouvellement imminent, potentiel de multi-équipement)
  5. 05Priorise le portefeuille prospects en fonction du score et des critères métiers paramétrés
  6. 06Produit un rapport d'audit de la base avant/après intervention

Modules inclus

  • Moteur de détection et fusion des doublons
  • Validation des e-mails, téléphones et adresses
  • Gestionnaire de fiches inactives et archivage
  • Moteur de scoring multi-critères
  • Paramétrage des règles de priorisation
  • Rapport d'audit qualité de la base
  • Export segmenté par tranche de score

Pour qui ?

Profils

CompagnieGrossiste / MGACourtier

Branches concernées

IARD ParticuliersIARD EntreprisesSantéPrévoyanceEmprunteurVie-Épargne

Intégrations

  • CRM courtier et SIG compagnies
  • Outils de vérification d'e-mail (ZeroBounce, NeverBounce)
  • Bases postales officielles (BANO, La Poste)
  • Plateformes d'automation marketing

Questions fréquentes

Comment sont détectés les doublons quand les noms sont orthographiés différemment ?
Le moteur utilise des algorithmes de correspondance approximative (fuzzy matching) combinés à des clés de rapprochement métier (date de naissance, SIREN, numéro de contrat). Un seuil de confiance paramétrable détermine si deux fiches sont fusionnées automatiquement ou soumises à validation manuelle.
Le scoring prend-il en compte les données de sinistralité ou de renouvellement ?
Oui, si ces données sont accessibles dans les systèmes sources. Les critères de scoring sont entièrement configurables : échéance de contrat, ancienneté, branche couverte, comportement d'ouverture des e-mails, historique de sinistres… [À COMPLÉTER : préciser les critères disponibles selon votre SIG]
La prestation est-elle réalisable sur une base de plusieurs centaines de milliers de contacts ?
Oui. Le traitement est industrialisé et peut s'appliquer à des volumes importants. Un rapport d'audit intermédiaire est fourni après la phase d'analyse, avant toute modification irréversible de la base.

Solutions complémentaires

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